NEURAL · Real-time Backpropagation

// INPUT SPACE · DECISION BOUNDARY (live)

POINTS 0

ACC --%

CLICK add red · SHIFT+CLICK add blue · RIGHT-CLICK remove

// NETWORK TOPOLOGY · weights (thickness) · activations (fill)

PARAMS 0

LR 0.05

EXHIBIT 14 · LIVE BACKPROP

NEURAL classifier

MLP entrenando en vivo con backpropagation desde cero. Pinta puntos rojos y azules, la red aprende un decision boundary en tiempo real. Cambia hiperparámetros y observa cómo impactan la convergencia.

Epoch

Loss

—

Iter/s

Status

IDLE

// LOSS CURVE · 0.000

Dataset

Architecture

Hidden units 8

Activation

Hyperparameters

Learning rate 0.05

Batch size 16

Speed (iter/frame) 8

Control

backprop · vanilla SGD · canvas2D · no libs